Python: что нужно знать

Содержание
  1. Для чего его используют
  2. Легко ли учить Python?
  3. Python против PHP
  4. Python vs JavaScript. Прямое сравнение
  5. Массивы, списки и кортежи
  6. Атрибуты и свойства
  7. Кодовые блоки
  8. Формат кодирования
  9. Аргументы функции
  10. Хеш-таблицы
  11. Неявное преобразование
  12. Наследование
  13. Разработка мобильных приложений
  14. Модули и библиотеки
  15. Переменчивость данных
  16. Числовые типы данных
  17. Доступ к объекту
  18. Процедурное программирование
  19. REPL
  20. Python vs C/C++
  21. Работодателям нужен JavaScript
  22. Джанго
  23. Pros
  24. Cons
  25. Node.js против Python: внешний и внутренний аспекты
  26. Python — любимый язык разработчиков
  27. Средний разработчик знает 4 языка
  28. Мобильная разработка
  29. Лучшие варианты разработки мобильных приложений
  30. Плюсы и минусы Python
  31. Плюсы
  32. Минусы
  33. Python: плюсы, минусы и варианты использования
  34. Преимущества Python
  35. Недостатки Python
  36. Варианты использования Python
  37. Какие у Python конкуренты
  38. Python vs. Java
  39. Типизация
  40. Компиляция
  41. Скорость
  42. Синтаксис и читаемость
  43. Применение
  44. Python vs. JavaScript
  45. Типизация
  46. Скорость
  47. Мультифункциональность и применение
  48. Frontend и Backend
  49. Перспективы для Python-разработчиков
  50. Сколько платят Python-разработчикам?
  51. Сравнение сложности: что удобнее для новичков
  52. Краткое введение в Python
  53. JavaScript для науки о данных или Python
  54. Резюмируем
  55. Python vs Golang
  56. Python или JavaScript: популярность обоих языков в 2020 году

Для чего его используют

Самыми популярными секторами являются Data Science, Automation и Web Development. Вот области, в которых используется Python:

  • веб-разработка;
  • автоматическое обучение;
  • интернет вещей;
  • проекты искусственного интеллекта, нейронные сети;
  • Наука о данных, анализ;
  • некоторые игры.

Вы можете узнать больше об использовании Python здесь: Для чего предназначен язык программирования Python.

Легко ли учить Python?

Python — один из лучших языков для начинающих. Он гибкий, почти «снисходительный» и имеет минималистичный синтаксис. Когда вы работаете на Python, вам не нужно беспокоиться о сложности работы с памятью и указателями (как, например, в C ++), но вы можете сразу приступить к программированию в дружественной среде. А еще Python подробно пишет, где у вас в коде ошибка и какая (на английском) — это очень удобно.

Python против PHP

Пример кода PHP

PHP — широко используемый язык с открытым исходным кодом, который поддерживает около 80% серверов сайта. Новичку очень легко изучить PHP, и он предлагает множество удобных функций и решений для веб-разработки.

В настоящее время Python конкурирует с PHP в этой области, хотя веб-разработка не является его главным приоритетом. Кроме того, диапазон использования языка Python очень широк и продолжает расти.

Его можно успешно применять в машинном обучении, анализе данных, статистике и даже научных исследованиях. С точки зрения универсальности он намного опережает PHP.

Безопасность Поскольку версий Python значительно меньше, чем модификаций PHP, Python более организован, безопасен и проще в обслуживании.

Популярность С приложениями Python в широком спектре отраслей, выходящих за рамки возможностей PHP, язык логотипов змей переживает огромный всплеск популярности, в то время как любовь и использование PHP программистами пошли на убыль и продолжает снижаться.

Если вам нужно разработать веб-сайт, блог или простой веб-сервис, вы не найдете большой разницы между Python и PHP с точки зрения производительности, скорости или индивидуального дизайна. Однако если концепция проекта более разнообразна и включает, например, технологии машинного обучения или аналитику данных, то Python будет наиболее подходящим вариантом. Кроме того, срок службы Python, скорее всего, превысит срок службы PHP.

Python vs JavaScript. Прямое сравнение

Python против JavaScript

Массивы, списки и кортежи

JavaScript обеспечивает поддержку массивов как встроенных типов данных. Хотя в Python нет встроенной поддержки массивов, есть обходной путь для реализации массивов в Python. Это достигается за счет использования списков, которые ближе к массивам, которые может предложить Python.

Списки в Python похожи на другой тип данных, доступный в языке программирования: кортежи. Наиболее важное различие между списком и кортежем состоит в том, что списки можно изменять во время выполнения программы, а кортежи — нет.

Атрибуты и свойства

Объекты JavaScript имеют свойства, которые могут состоять из основных атрибутов. Это позволяет вам определить определенное свойство. В языке программирования Python протокол дескриптора, который использует функции получения и установки, позволяет вам определять атрибут.

Кодовые блоки

Блоки кода

JavaScript использует фигурные скобки для определения блоков кода. Python использует отступы для определения блоков кода. В то время как JavaScript имеет точку с запятой (;) для обозначения конца строки, Python использует перевод строки.

Формат кодирования

JavaScript должен быть в кодировке UTF-16. Кроме того, в языке программирования нет встроенной поддержки обработки необработанных байтов. Если формат кодировки не указан, источником Python по умолчанию является ASCII.

Аргументы функции

Аргументы функции

Python выдает исключение, если вызывается функция с недопустимыми параметрами. Он также принимает дополнительный синтаксис для передачи параметров.

JavaScript не заботится о том, вызывается функция с правильными параметрами или нет. Это связано с тем, что по умолчанию для всех отсутствующих параметров в JS установлено значение «undefined». Кроме того, если есть дополнительные аргументы, JavaScript обрабатывает их как специальные аргументы.

Хеш-таблицы

В языке программирования Python есть встроенные хэш-таблицы, называемые словарями, наборами и т.д. В отличие от Python, JavaScript не имеет встроенной поддержки хеш-таблиц.

Неявное преобразование

Неявное преобразование

Python — это строго типизированный язык программирования, т.е в языке программирования нет неявного преобразования типов данных. Напротив, JavaScript слабо типизирован и поэтому предлагает неявные преобразования типов данных.

Наследование

И Python, и JavaScript предоставляют поддержку наследования. Однако разница заключается в их типах. В то время как JavaScript использует модель наследования на основе прототипов, Python использует модель наследования на основе классов.

Еще одно различие между Python и JavaScript с точки зрения наследования заключается в том, что Python не имеет возможности наследовать от экземпляров, в то время как JS это делает.

Разработка мобильных приложений

Разработка мобильных приложений

В дополнение к серверной и интерфейсной разработке, JavaScript также является хорошим вариантом для разработки мобильных приложений, в то время как Python не очень подходит для этого.

Модули и библиотеки

Python известен как «язык программирования с батарейным питанием», потому что он поставляется с несколькими модулями. Кроме того, в нем есть множество библиотек для анализа данных, машинного обучения и научных вычислений.

В JavaScript меньше модулей, таких как дата, JSON и математика. Дополнительные функции для JS доступны через фреймворк хоста.

Переменчивость данных

Типы данных в Python делятся на изменяемые и неизменяемые. Например, набор — это редактируемый тип данных, а списки неизменяемы .

Изменяемые объекты — это объекты, значения которых могут быть изменены после присвоения им значений. И наоборот, неизменяемые объекты не могут изменять значения. В отличие от языка программирования Python, в JavaScript нет концепции изменчивости.

Числовые типы данных

В JavaScript у вас есть только переменные с плавающей запятой. Напротив, язык программирования Python имеет несколько типов числовых типов данных, таких как int, десятичное число с фиксированной точкой и float.

Доступ к объекту

Доступ к объекту

Для каждого метода Python должен иметь аргумент self (в качестве первого аргумента). И наоборот, в JavaScript есть метод this для доступа к объекту.

Процедурное программирование

И Python, и JavaScript придерживаются многопарадигмального подхода, что означает, что они поддерживают более одной парадигмы программирования.

И Python, и JavaScript предлагают функциональный, императивный и объектно-ориентированный подходы к программированию. Однако Python имеет несколько аспектов процедурного языка программирования, а JavaScript — нет.

REPL

Получите REPL с установленным Python в вашей системе. Однако в JavaScript нет встроенного REPL. Это потому, что JS в основном работает внутри браузера. Однако мы можем получить REPL для JavaScript, установив Node.js.

Python vs C/C++

Пример кода C

В общем, все тезисы, касающиеся преимуществ и недостатков языка Java, применимы и к C ++. Что, в общем-то, неудивительно. Однако при сравнении C с Python невооруженным глазом можно увидеть очень большую разницу, и это длина кода.

Если набор команд Python обычно в 3-5 раз короче эквивалентной программы на Java, то по сравнению с «плюсами» этот коэффициент можно увеличить до 10 раз! И это, конечно, напрямую влияет на скорость разработки.

По неофициальным данным, программист на Python может сделать за два месяца то, что два программиста на C ++ не могут сделать за год.

Работодателям нужен JavaScript

Работодатели очень часто хотят видеть в своих компаниях разработчиков, разбирающихся в JavaScript. В пятерку лидеров также входят Java, Python, C ++ и C.

Программисты, в свою очередь, полностью готовы пойти навстречу заказчику. Java, JavaScript, C, C ++ и Python — одни из лучших языков, с которыми знакомо большинство программистов.

В то же время, несмотря на популярность JavaScript среди программистов и его востребованность среди работодателей, у разработчиков есть небольшая задержка в изучении фреймворков для этого языка программирования. В большинстве случаев работодатели хотят, чтобы разработчики знали Angular JS, Node.js и React JS. И именно по отношению к этим фреймворкам спрос значительно превышает предложение со стороны соискателей. Например, половина разработчиков знает React JS по сравнению с должностями, требующими этого навыка.

Джанго

Django — это очень надежный веб-фреймворк Python с открытым исходным кодом. Это очень высокий уровень, так как большая часть материала низкого уровня была добыта. Он известен своей философией батареи, поэтому его можно использовать прямо из коробки».

Проекты быстрой разработки возможны с Django, и он подходит для новичков, которые уже знают Python.

Django был построен на основе прагматичного и чистого дизайна и включает в себя все основные компоненты, необходимые для создания сложных веб-приложений.

Установка очень проста и может быть выполнена с помощью инструмента управления пакетами Python, известного как pip. С терминала следующая команда — это все, что вам нужно для операционных систем Windows и Linux, если установлен pip .

pip установить django

Чтобы подтвердить его установку, просто активируйте оболочку Python и импортируйте Django. Введите в терминале «python», например:

питон

И вы получите что-то вроде:

Python 3.6.6 (по умолчанию, 12 сентября 2018 г., 18:26:19) GCC 8.0.1 20180414 (экспериментальный) магистральная версия 259383] в Linux Введите «помощь», «авторское право», «кредиты» или «лицензия». «для получения дополнительной информации. >>>

Затем импортируйте Django, используя:

импортировать django

Если ошибок нет — все нормально заработало.

Pros

  • Мало или совсем нет лазеек в системе безопасности.
  • Отлично работает с реляционными базами данных.
  • Легко учить.
  • Быстрый процесс разработки.
  • Высокая масштабируемость
  • Огромное сообщество пользователей.
  • У него отличная документация.

Cons

  • Django — это монолитное приложение, представляющее собой одноуровневое программное обеспечение.
  • Не подходит для небольших приложений.
  • требуется доскональное знание конструкции.

Node.js против Python: внешний и внутренний аспекты

Сравнение Python и JavaScript также включает обсуждение того, являются ли они интерфейсными или внутренними. Первоначально JavaScript был в первую очередь ориентирован на создание динамических и удобных веб-сайтов. Например, разработчики использовали JavaScript для отправки форм или для предотвращения полной перезагрузки сайта, когда требовалось обновить только мелкие детали.

Старое мнение состоит в том, что Python — это серверная часть, а JavaScript — интерфейсная часть. Это правда? Давайте узнаем вместе.

JavaScript стал бэкэнд-вариантом с появлением фреймворка Node.js. С помощью этого расширения вы можете запускать JavaScript вне браузеров (на сервере).

Python: интерфейс или бэкэнд? Python на самом деле является общим языком, что означает, что он применим как на стороне сервера, так и на стороне клиента. Традиционно это наиболее очевидно при разработке серверной части.

Python также имеет функциональность внешнего интерфейса, но мы не рекомендуем заменять языки внешнего интерфейса на Python. Браузеры в настоящее время не используют Python. Следовательно, вам необходимо перенести Python на JavaScript перед его использованием.

Хотя вы можете перенести Python на JavaScript, интерпретация кода замедлит процесс выполнения. Brython — один из транспиляторов, который вы могли бы использовать, но вам, вероятно, не следует этого делать, поскольку Python не готов к тому, чтобы его можно было рассматривать как «работающий в браузере».

Таким образом, JavaScript превосходит внешний вид Python над JavaScript.

Python — любимый язык разработчиков

Если работодатели считают JavaScript самым необходимым языком, программисты предпочитают Python. Большинство разработчиков уже знают этот язык программирования, другие планируют узнать его в ближайшем будущем. В рамках опроса специалисты HackerRank попросили респондентов оценить свое отношение к языку, указав процентное соотношение: 100% — предпочитаемый, -100% — нелюбимый. Python набрал 84,6%.

Также есть тенденция: молодые разработчики не любят новые языки программирования больше, чем их старшие коллеги. При этом программисты до 24 лет активно изучают новые языки программирования, даже если они им не нравятся.

Самые красивые фреймворки называются Node.js, React JS, Express JS, Angular JS и Django.

Средний разработчик знает 4 языка

Согласно опросу, разработчики не готовы довольствоваться имеющимися знаниями и постоянно изучают что-то новое. При этом самообразование — норма для программистов любого возраста. 74% респондентов заявили, что они хотя бы частично самоучки, хотя 67% из них имеют отраслевое образование.

Среднестатистический разработчик знает 4 языка и хотел бы выучить столько же. В этом плане возраст имеет значение: молодые программисты от 18 до 24 лет планируют выучить 6 языков, программисты старше 35 готовы добавить в свою копилку еще 3 языка.

В качестве следующей версии Java, которую они хотят освоить, разработчики часто называют ее Go from Google. В пятерку лидеров также входят Python, Scala, Kotlin и Ruby.

Молодые разработчики выбирают формат видеообучения

Непрерывное образование, по мнению разработчиков, является обязательным условием успешной карьеры. При этом самой популярной платформой для самообразования является портал Stack Overflow. Программисты всех возрастов ценят пошаговые советы коллег, которые сталкивались с аналогичными проблемами и решали их.

Молодые люди выбирают Youtube как второй по значимости источник знаний, за него проголосовали 65% респондентов. Взрослые разработчики читают книги: 85% поддерживают классический инструмент обучения%.

HackerRank считает, что видео позволяют выстроить учебный процесс, сопоставимый с университетской учебной программой, только студент следит за курсом в своем собственном темпе. В то же время видеоролики позволяют быстрее реагировать на нововведения в отрасли, в них легко добавлять новые данные. Книги в этом отношении менее гибки.

Мобильная разработка

Традиционно Python не предназначался для создания приложений с графическим интерфейсом. Однако такие фреймворки, как Kivy и BeeWare, позволяют разрабатывать мобильные приложения на Python.

Kivy — это библиотека Python с открытым исходным кодом. У которого есть оригинальный набор инструментов пользовательского интерфейса с собственными версиями кнопок. Помимо форм ввода текста, текстовых меток и т.д., он поддерживает как Android, так и iOS.

У разработчиков также есть некоторые недостатки использования фреймворка Kivy для разработки мобильных приложений на Python. Он больше похож на игровой движок, чем на собственный движок приложения, поскольку он отображает большинство настраиваемых элементов управления в OpenGL вместо использования собственных элементов управления.

BeeWare по-прежнему является новой библиотекой, а это означает, что это не лучший источник материалов. Однако в будущем это может позволить разрабатывать мобильные и настольные приложения на Python с естественным интерфейсом.

То, что вы можете, не означает, что вы должны это делать. Хотя Kivy позволяет разрабатывать мобильные приложения на Python, это не лучший вариант.

Лучшие варианты разработки мобильных приложений

Создание функционального, быстрого и увлекательного приложения является приоритетом для многих разработчиков. Поэтому они выбирают Java или JavaScript для более плавной мобильной разработки. Энтузиасты могут попробовать создавать кроссплатформенные мобильные приложения с Python в качестве эксперимента или в целях тестирования.

Мобильная разработка с использованием JavaScript также имеет свои плюсы и минусы. Прежде всего, необходимо сказать, что основная цель JavaScript — создание веб-сайтов и управление ими, однако разработка мобильных приложений с помощью JavaScript даже более продвинута, чем Python.

Еще одним недостатком является то, что телефоны iOS и Android не запускают собственные приложения JavaScript. Следовательно, вам необходимо создавать гибридные приложения, используя PhoneGap, Sencha или Kendo UI. Эти фреймворки позволяют создавать мобильные приложения с использованием JavaScript, HTML и CSS. Затем вы можете упаковать конечный продукт в мобильные приложения. Фреймворки React.js и Angular.js также являются популярным выбором для создания мобильных приложений с помощью JavaScript.

Плюсы и минусы Python

Плюсы

  • Подходит для новичков.
  • Простой и минимальный синтаксис: код легко писать, читать и поддерживать.
  • Обширная стандартная библиотека и множество дополнительных библиотек.
  • Большой выбор картин.
  • Он поддерживает объектно-ориентированное программирование и другие парадигмы.
  • Мультиплатформенность и поддержка практически всех современных систем.

Минусы

  • Низкая скорость.
  • Плохо для разработки мобильных приложений.
  • Из-за динамической типизации повышается вероятность ошибки при запуске, требуется больше тестов.
  • Не подходит для низкоуровневого управления памятью.

Python: плюсы, минусы и варианты использования

Старый, но хороший язык программирования Java, появившийся в начале 1990-х годов, который до сих пор остается одной из самых инновационных, гибких и универсальных технологий благодаря постоянно развивающимся библиотекам, отличной документации и последним реализациям. Python — это основной язык для проектов в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Согласно исследованию JetBrains, он сохранит свою должность в течение следующих пяти лет.

У Python также есть одно из крупнейших сообществ, работающих над улучшением языка для решения современных задач программирования.

Преимущества Python

Python имеет множество преимуществ, которые упрощают разработку проектов, от стартапов до крупных корпоративных платформ. Давайте посмотрим на некоторые из них:

  • Python сокращает время вывода на рынок
    С помощью Python вы можете разработать MVP или прототип в течение ограниченного периода времени, чтобы сократить время выхода на рынок (TTM). Этого можно достичь с помощью подхода быстрой разработки Python, который позволяет поддерживать несколько итераций одновременно, и принципа DRY, который позволяет повторно использовать фрагменты кода.

  • Простота синтаксиса Python
    Одна из основных причин, по которой разработчики любят Python, — это простота синтаксиса, который позволяет выражать концепции всего в нескольких строках кода, что упрощает устранение неполадок и отладку. Python — это читаемость кода. Кроме того, это достаточно просто для понимания клиентов, что упрощает совместную работу.
  • Широкий спектр инструментов разработки и фреймворков Python
    Популярный редактор кода Sublime Text обеспечивает поддержку разработки Python, а также дополнительные функции редактирования синтаксиса и расширения. Мощные веб-фреймворки упрощают процесс и позволяют разработчикам сосредоточиться на логике приложения.
  • Отличное сообщество
    По сравнению с Node.js, Python является более зрелым языком с открытым исходным кодом и имеет одно из крупнейших сообществ с невероятным количеством участников, от новичков до опытных профессионалов, которые делятся решениями и улучшают язык.

Недостатки Python

Python отлично подходит для большинства типов проектов, но имеет некоторые ограничения:

  • Python — однопоточный язык
    Как и любой интерпретируемый язык, Python имеет более медленную скорость выполнения, чем скомпилированные языки (например, C или Swift). Возможно, это не лучший выбор для приложений с большим количеством сложных вычислений или для любого проекта, где скорость выполнения является наиболее важным требованием (например, в высокочастотной торговле).
  • Слабость в мобильных вычислениях
    Python отлично подходит для разработки серверных и настольных платформ, но считается слабым в мобильных вычислениях.

Варианты использования Python

Python подходит для всех видов проектов, малых и больших, простых и сложных, включая бизнес-приложения, настольные пользовательские интерфейсы, образовательные платформы, игры и научные приложения. Чаще всего Python используется в следующих случаях:

  • Наука о данных, включая аналитику данных (Apache Spark), машинное обучение (Tensorflow) и визуализацию данных (Matplotlib) — несколько систем Facebook используют библиотеку инструментов анализа данных Pandas Python и вокал; нейронные сети и системы глубокого обучения.
  • Веб-разработка: Framework веб-разработки (Django, Flask, CherryPy, Bottle).
  • Настольный графический интерфейс: программное обеспечение для обработки 2D-изображений (Scribus и GIMP), программное обеспечение для 3D-анимации (Cinema 4D, Maya и Blender).
  • Научные приложения: программное обеспечение для трехмерного моделирования (FreeCAD) и программное обеспечение для анализа методом конечных элементов (Abaqus).
  • Игры: трехмерные игровые движки (PySoy) и такие игры, как Civilization-IV и Vega Strike.
  • Бизнес-приложения: Reddit был переписан на Python в 2005 году, и Netflix также написан на нем.
  • DevOps, сценарии системного администрирования и автоматизации — небольшие приложения для автоматизации простых задач.
  • Parser, Scraper и Crawler — парсер для сбора данных прогнозов с разных веб-сайтов и отображения результатов.
  • Тестирование программного обеспечения (включая автоматическое тестирование): инструменты модульного тестирования (Pytest) или инструменты веб-тестирования, такие как PAMIE и Selenium.

Python — это простой, но мощный и универсальный язык программирования с обширной документацией и средами разработки высокого уровня.

Какие у Python конкуренты

Стоит ли изучать Python? А чем он отличается от других языков? Давайте сравним его с Java, другим кроссплатформенным объектно-ориентированным языком, с которым Python конкурирует в рейтингах, и JavaScript, популярным языком сценариев для веб-разработки.

Python vs. Java

Python и Java классифицированы как соседи и имеют общие черты: например, поддержку объектно-ориентированного и кросс-платформенного программирования.

Но есть и отличия.

Типизация

Начнем с формальных отличий: в Java, в отличие от Python, типизация статична. Это означает, что типы переменных записываются в код и читаются во время компиляции, и неправильная программа просто не запускается. В Python вы экономите время разработки (не нужно указывать типы переменных), но вы обнаружите ошибки после запуска программы.

Компиляция

Python — это интерпретируемый язык (мы говорили о нем более подробно выше), а Java использует как компиляцию, так и интерпретацию. Благодаря этому Java выигрывает от обоих способов: кроссплатформенности и скорости.

Скорость

вот где Java побеждает. Скорость — это его большое преимущество, а Python — одна из его слабых сторон. Например, простое двоичное дерево в Java работает в 10 раз быстрее.

Синтаксис и читаемость

Синтаксис Java аналогичен синтаксису C и C ++. Все эти языки имеют довольно строгий и «многословный» синтаксис, и для начинающих это недостаток: вместо того, чтобы сосредоточиться на том, что писать, вы должны больше думать о том, как писать. Однако не только новички страдают от процветания языка. Большая часть работы программиста — это работа с заранее написанным кодом, поэтому удобочитаемость очень важна.

В Python синтаксис очень лаконичен, а код минималистичен и легко читается.

Применение

Java является лидером в разработке мобильных приложений, а также подходит для настольных приложений, промышленных программ и бизнес-программ.

Python — отличный выбор для машинного обучения, автоматизации, искусственного интеллекта и веб-разработки.

Python vs. JavaScript

Типизация

Python строго типизирован. Как мы писали выше, несмотря на то, что он довольно гибкий язык, у него есть свои границы. JavaScript слабо типизирован: он дает большую свободу, но может привести к ошибкам или просто странным выражениям.


Одна из немногих областей, где у JavaScript есть преимущество, — это мобильная разработка. Один источник

Скорость

Здесь Python тоже теряет скорость: JavaScript работает быстрее.

Мультифункциональность и применение

Хотя JavaScript растет и начинает распространяться в другие отрасли, веб-разработка по-прежнему остается его основным приложением. Python сделал все возможное, чтобы стать одним из самых популярных языков в области науки о данных.

Frontend и Backend

Раньше JavaScript использовался только для фронтенд-разработки (на стороне пользователя), но с появлением Node.js его возможности расширились, и теперь JavaScript используется как для фронтенд-разработки, так и для бэкэнд-разработки (на стороне сервера). Теоретически Python можно использовать для обоих, но на практике он лучше подходит для внутренней разработки.

Перспективы для Python-разработчиков

Много ли вакансий? По поводу отсутствия работы беспокоиться не о чем: в конце января — начале февраля 2020 года на HH.ru в Москве было около 1600 предложений о работе, а на Яндекс.Работе — более 600. Чаще всего это Предложения по веб-разработке, анализу и обработке данных и типичные требования — это умение работать с библиотеками и знание фреймворков.

Сколько платят Python-разработчикам?

Предложения на HH.ru и Яндекс.Работе начинаются от 95 тысяч рублей (по Москве), причем у половины из них зарплата больше 150 тысяч рублей в месяц. Опытным разработчикам предлагают от 220 тысяч, но есть и предложения с зарплатой от 300-400 тысяч рублей.

Начинающие разработчики Python могут рассчитывать на зарплату от 30 до 70 тысяч рублей (по состоянию на начало февраля 2020 года).

Для сравнения: средняя зарплата в Москве на конец 2019 года, по данным Wages Bank, составляла 85 707 рублей, то есть разработчики Python получают неплохую зарплату даже по московским меркам.

Сравнение сложности: что удобнее для новичков

Новички часто интересуются аспектом простоты Python и JavaScript — какой из них легче изучить? Ответ: JavaScript сложнее выучить, чем Python.

Python обычно является первым выбором для новичков, особенно для тех, у кого нет опыта программирования.

  • Код Python более читабелен, а это значит, что его легче понять (и написать).
  • В коде Python меньше строк, чем в других языках, таких как C или C ++.
  • В Python меньше структурных правил. Например, нет необходимости вставлять точку с запятой после каждого оператора.
  • Он имеет множество фреймворков, которые содержат заранее написанный код для ускорения разработки ваших проектов.

Однако, хотя Python прост в освоении, он требует хороших навыков навигации. Изучив основы, вы должны просмотреть доступные фреймворки, увидеть их назначение и то, как они могут помочь вам в создании приложений. Подробный анализ библиотек Python здесь .

JavaScript — самый популярный язык, но его нелегко выучить.

  • Одним из важных аспектов является то, что JavaScript сложно отлаживать. Вы могли заметить, что даже если ваш код не содержит ошибок, программа не будет работать (вылетает).
  • Есть много дополнительных символов, таких как фигурные скобки и точки с запятой. Однако в последней версии JS точки с запятой отображаются автоматически.
  • Одним из преимуществ является то, что синтаксис JavaScript напоминает правила других языков, таких как C. В результате люди, имеющие опыт работы с этими языками, будут лучше подготовлены для изучения JavaScript.

В заключение, всегда легче выучить язык, который вам интересен и который вас волнует. Также не думайте, что чем больше теоретических сообщений вы прочитаете, тем лучше вы станете программистом. Важнее разрабатывать реальные проекты с конкретными идеями, понимать возможные варианты и выбирать наиболее подходящие.

Краткое введение в Python

Python

Первое заметное отличие в обсуждении Python и JavaScript заключается в том, что Python — это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня.

это язык общего назначения. Благодаря своей простоте, гибкости, универсальности и другим полезным функциям Python становится одним из самых популярных языков программирования.

Языки сценариев, такие как JavaScript, предоставляют инструкции, которым следуют браузеры. Однако объектно-ориентированные языки работают со строительными блоками (объектами). Они позволяют разработчикам создавать объекты, назначать им атрибуты или настраивать их для выполнения действий.

JavaScript для науки о данных или Python

JavaScript — один из самых популярных языков программирования в мире. Однако это не значит, что он способен на любую задачу. Наука о данных — это растущая область, в которой профессионалы учатся анализировать необработанные или структурированные данные и манипулировать ими. Специалисты по обработке данных обычно используют вместе несколько языков программирования (одним из которых является Python).

Хотя анализ данных возможен с помощью JavaScript, эксперты не всегда выбирают его. Вот основные причины, по которым Python превосходит Python по сравнению с JavaScript с точки зрения анализа данных:

  • JavaScript не предлагает столько пакетов аналитики данных и встроенных функций, как Python.
  • С помощью JavaScript вам потребуется больше времени для выполнения задач анализа данных и устранения неполадок. В этом случае Python — лучший выбор, так как вы можете легко найти практические руководства и другие советы по науке о данных.
  • В целом, JavaScript для науки о данных — это скорее приключение, а это значит, что вам придется решать большинство вещей самостоятельно. Хотя это звучит интересно, люди, которые хотят делать дела быстро, скорее всего, будут использовать Python или R.

Однако у JavaScript также есть некоторые преимущества, когда дело доходит до науки о данных:

  • Он предлагает визуализацию с помощью своих D3.js, Plotly.js и других библиотек. Их использование упрощает создание впечатляющих визуализаций данных и информационных панелей.
  • Выпуск библиотеки Tensorflow.js предоставил людям возможность выполнять машинное обучение с помощью JavaScript. Это проект с открытым исходным кодом, который позволяет определять, тестировать и запускать модели машинного обучения в браузере.

Суть в том, что JavaScript постепенно становится конкурентом Python в области науки о данных. Однако Python гарантирует более эффективную, структурированную и управляемую производительность.

Резюмируем

Python — это быстро развивающийся язык с большим количеством библиотек, фреймворков. Подходит для новичков благодаря простому синтаксису и минимализму. Основные минусы — низкая скорость и плохая мобильная разработка.

Python — отличный выбор, если вы хотите заниматься веб-разработкой, наукой о данных, машинным обучением, нейронными сетями или автоматизацией, или если вы новичок в программировании и еще не знаете, с чего начать.

Если вы хотите изучить Python с нуля, наш курс для разработчиков Python может вам помочь. Там вас научат не только основам программирования на Python, но и работе с данными, классами, объектами и различными библиотеками.

Python vs Golang

Перейти к примеру кода

Python настолько гибкий и читаемый, что его можно понять без каких-либо предварительных знаний языка. То же самое и с Голангом. Основное сходство между ними заключается в типах и структурах данных высокого уровня. Разделы и карты Go похожи на списки и словари Python, только статически типизированные.

Различия между Python и Golang Самая большая разница в том, что Python типизируется динамически, а язык Google — статически. В остальном Python — это интерпретируемый язык, в отличие от Golang, который компилируется.

Читаемость кода Причина, по которой разработчики Python могут понять Golang без особых проблем, заключается в том, что дизайн Python и дизайн Go основаны на схожих принципах. Оба языка отдают предпочтение простоте и сводят к минимуму сложность программирования для разработчиков.

Python — отличный выбор для науки о данных. В науке и анализе данных это безупречный фаворит. Между тем, поскольку Golang статически компилируется и типизируется, его производительность намного лучше, чем у динамически интерпретируемого и типизированного Python. Поэтому Го — очень сильный и достойный конкурент.

Python или JavaScript: популярность обоих языков в 2020 году

Согласно опросу разработчиков 2020 года, JavaScript продолжает оставаться ведущим языком программирования. Однако популярность Python также резко выросла за последние пару лет, опередив такие языки, как Java, C #, PHP и C ++.

Python или JavaScript1

Веб-фреймворки JavaScript также являются лидерами: jQuery, React.js и Angular.js входят в тройку самых популярных веб-фреймворков. Мы также видим в этом списке несколько фреймворков Python: Django и Flask.

Python или JavaScript2

Еще один интересный аспект этого обзора заключается в том, что Python — второй по популярности язык. Когда дело доходит до желаемой категории, Python лидирует, ставя JavaScript на второе место.

Python или JavaScript3

Python сейчас является самым быстрорастущим языком программирования: разработчики зарабатывают около 116 тысяч долларов (средняя зарплата). Программисты на JavaScript не исключение: они зарабатывают около 110 000 долларов в год. Так что битва между Python и JavaScript зависит от ваших целей, поскольку они похожи по зарплате.

Python или JavaScript4

Источники

  • https://skillbox.ru/media/code/vybiraem_yazyk_programmirovaniya_chto_nuzhno_znat_o_python/
  • https://pythonchik.ru/osnovy/sravnenie-python-s-drugimi-yazykami
  • https://itgap.ru/post/python-vs-javascrpt-camye-vazhnye-razlichiya
  • https://gb.ru/posts/python_vs_js
  • https://infozone.pro/nodejs-vs-django-javascript-better-than-python/
  • [https://bestprogrammer.ru/programmirovanie-i-razrabotka/python-ili-javascript]
  • [https://nuancesprog.ru/p/4281/]

Оцените статью
Блог о Python